西电攻读博士研究计划书

西电攻读博士研究计划书

一、选题背景 随着科技的快速发展，人工智能作为其中一颗璀璨的明珠，已经在各个领域取得了显著的成果。在我国，尤其是在电力系统中，人工智能技术已经得到了广泛的应用，为电力系统的稳定运行和高效调度提供了有力保障。然而，电力系统仍然面临着诸多挑战，如系统复杂性、不确定性、通信时延等问题。如何通过人工智能技术提高电力系统的运行效率、降低成本、提高安全性，已成为电力系统领域亟需解决的问题。

二、研究目的与意义 本研究旨在探讨如何将人工智能技术应用于电力系统中，通过构建智能电力系统，解决现有问题，提高电力系统的运行效率和安全性。具体研究目的如下：

1.研究电力系统中的数据挖掘与机器学习方法，提取有价值的信息，为电力系统的运行提供决策支持。
2. 构建智能电力系统，实现电力系统的自动化运行和优化调度，提高系统的稳定性和可靠性。
3. 探索电力系统中的新兴技术，如区块链、虚拟化等，应用于电力系统的管理和维护，降低电力系统的运行成本。
4. 通过人工智能技术，提高电力系统的安全性，降低电力系统的风险。

三、研究内容和方法

1.数据挖掘与机器学习方法 研究电力系统中的数据挖掘与机器学习方法，提取有价值的信息，为电力系统的运行提供决策支持。具体包括：

(1) 数据采集与预处理：对电力系统中的各种数据进行采集，包括电力流、电压、频率、保护动作等数据，并进行预处理，确保数据的质量。

(2) 特征提取与特征选择：对预处理后的数据进行特征提取，选取对电力系统运行状态有重要影响的特征，进行特征选择，减少数据冗余，提高模型的准确性。

(3) 模型建立：利用机器学习算法，构建电力系统运行状态的预测模型，对电力系统运行状态进行预测，为电力系统的运行提供决策支持。
2. 智能电力系统构建 研究构建智能电力系统的相关方法，实现电力系统的自动化运行和优化调度，提高系统的稳定性和可靠性。具体包括：

(1) 智能电力系统架构：构建智能电力系统的架构，包括硬件、软件和网络等方面，实现各部分的协同工作。

(2) 智能电力系统模型：构建电力系统的智能模型，实现电力系统的自动化运行和优化调度，提高系统的稳定性和可靠性。

(3) 智能电力系统控制：通过智能电力系统模型，实现电力系统的控制，对电力系统进行自动化运行和优化调度，提高系统的稳定性和可靠性。
3. 新兴技术应用 探讨电力系统中的新兴技术，如区块链、虚拟化等，应用于电力系统的管理和维护，降低电力系统的运行成本。
4. 安全性研究 通过人工智能技术，提高电力系统的安全性，降低电力系统的风险。

四、预期成果与意义 通过本研究的实施，预期将取得以下成果：

1.提出电力系统运行中的问题，为电力系统的发展提供参考依据。
2. 构建智能电力系统，实现电力系统的自动化运行和优化调度，提高系统的稳定性和可靠性。
3. 探讨电力系统中的新兴技术，如区块链、虚拟化等，应用于电力系统的管理和维护，降低电力系统的运行成本。
4. 通过人工智能技术，提高电力系统的安全性，降低电力系统的风险。 本研究的实施，将对电力系统的发展产生重要影响，提高电力系统的运行效率和安全性，为电力系统的可持续发展提供有力保障。