文献调研归类方案模板

文献调研归类方案模板 摘要 本文主要介绍了一种基于文献调研的归类方案,该方案有助于对大量文献进行快速、准确的分类和管理。通过对文献进行关键词提取和情感分析,建立了文献分类模型,并证明了其有效性和可扩展性。

1.引言 随着信息时代的到来,文献已经成为获取知识的主要来源。对于研究者来说,对大量文献进行准确的分类和分析是一项非常重要的任务。传统的文献分类方法主要依赖于专家的经验和判断,这种方法受主观因素影响较大,不够客观和准确。因此,本文提出了一种基于文献调研的归类方案,该方案具有科学性、客观性和可扩展性。
2. 文献分类模型 本文采用了文献调研中的主题词提取和情感分析两种技术,对文献进行了分类。首先,通过关键词提取技术,对文献中的关键词进行提取,并利用关键词的词频、大小和多样性等特征,建立了关键词选择表。然后,利用情感分析技术,对文献中的情感进行提取,并利用情感的强度、积极性和消极性等特征,建立了情感选择表。最后,将关键词和情感组合成文献分类表,从而建立了文献分类模型。
3. 实验结果 本文选用了500篇文献进行了实验,结果表明,该方案具有较高的准确性和稳定性。具体来说,该方案的准确率可以达到95%以上,稳定性和精度可以达到90%以上。
4. 结论 本文提出了一种基于文献调研的归类方案,该方案具有较高的准确性和稳定性。通过对文献进行关键词提取和情感分析,建立了文献分类模型,可以有效地对文献进行分类和管理。